2018年海南軍隊文職考試考試崗位能力備考：常識會考啥?
一、法律 2016年,最高立法機關共新制定法律10部,修改法律25部,出臺法律解釋1部,對多部法律草案進行了審議。無論從立法成果,還是制定新法的數(shù)量,均為近年來所罕見。其中最重大的立法事件之一便是民法典編纂正式啟動,從2016年6月法律草案進入審議程序后,民法總則便牽動了全社會的人心,成為舉關注、升溫不止的熱點。兩會時間開啟,民法總則草案提請十二屆全人大五次會議審議,宣示著中離民法典時代更近一步。 而今年,反不正當競爭法時隔24年首次修訂,企業(yè)所得稅法、紅十字會法等法律草案予以修改這些正在路上的立法努力,為未來的立法圖景埋下了伏筆。 二、時政 由于習近平同志提出的一帶一路在際社會上引起了廣泛的影響，近幾年的考題當中會將古代絲綢之路和現(xiàn)在的一帶一路結合后考試，這樣類型的題通常對于學生們的要求是比較高的。
2017年10月18號，黨的十九大隆重召開。習近平總書記在十九大報告中，提出一系列新思想、新論斷、新提法、新舉措，其中很多是我們前所未聞的，令人耳目一新! 這不僅將深刻影響中的未來，也與我們每個人的工作生活息息相關。以下是從報告中摘錄的部分新詞，一起學習! 三、文學、科技、生物 在近幾年的軍隊文職人員招聘之中，文學的比例占比較大，其中古代文學和近現(xiàn)代文學在中出現(xiàn)的頻率較高，但是這類文學題的出現(xiàn)，并不會直接問你相關的詩句，而是出現(xiàn)詩句直接問你出自于那首詩，哪位詩人寫的;而科技、生物在軍隊文職人員招聘中出現(xiàn)的考題，都是與生活緊密相連的，比如3D打印技術、轉基因等技術、4G技術等。 以及最近新聞聯(lián)播播出的：(1)中高度天鯤一號試驗衛(wèi)星發(fā)射;
(3)中精度最新北斗芯片精確到米;(4)中深度科考船給萬米深海做CT等等。這些科技生物的最新信息都是2017年3月3日新聞聯(lián)播中播出的，所以同學們想要在17年甘肅省當中，對于科技、生物的相關題型獲得理想的成績的話;可以將科技生物的一些最新的資訊加入到復習的大綱當中。 今天的中詩詞大會也是我比較熱的一個趨勢，可以初步預測得到今年的考試當中文學方面的古詩詞的考試比例也有可能會有所上漲，所以同學們可以將自己復習黨綱之中的古詩詞比例也可以相繼太高一部分，老師在授課的過程中也會在古詩詞這個部分，補充更多的部分，可以幫助廣大考生在當中在文學部分獲得更加有方向的復習方向。
2013河南軍隊文職考試考試備考:判斷推理是＂三步詩＂
分析推理題型是判斷推理當中邏輯判斷的一個重要考點和難點，每年出題的形式多變，對考生而言，分析推理類的題雖然有趣，但在考場上看見它，卻不是一件開心的事情，如果時間充足大家都可以解出來，那么我們如何能在有效的時間內快速準確地解題，這就要求我們清晰明了的解題思路了。為此，紅師軍隊文職考試考試研究中心專家介紹分析推理的解題思路和方法，幫助考生通過三步走三級跳解除分析推理題。 第一步：首先進行題型識別 已知：（1）一組對象，如甲乙丙丁四個人或事物。 （2）若干個信息。比如關于身份、名次等信息之間的關系 目的：進行信息匹配。 第二步：運用排除法 排除法在分析推理題目中的運用，可以大大提高解題的速度。運用的方法是：從題干中的有效信息開始入手，結合選項的設置，讀一句排除一句。
（1）他們分別畢業(yè)于數(shù)學系、物理系和中文系；（2）作家稱贊中文系畢業(yè)者身體健康；（3）物理系畢業(yè)者請教授寫了一個條幅；（4）作家和物理系畢業(yè)者在一個市內工作；（5）乙向數(shù)學系畢業(yè)者請教過統(tǒng)計問題；（6）畢業(yè)后，物理系畢業(yè)者、乙都沒再和丙聯(lián)系過。下列陳述哪項是真的（） A.丙是作家，甲畢業(yè)于物理系B.乙畢業(yè)于數(shù)學系 C.甲畢業(yè)于數(shù)學系D.中文系畢業(yè)者是作家
2019年江蘇軍隊文職考試考試：主題詞是閱讀理解的關鍵
在軍隊文職考試考試崗位能力言語理解部分，片段閱讀占據(jù)了半壁江山，對于大部分同學而言，要在有限的時間內完成大段的閱讀量同時兼顧做題的準確率確實相對比較困難，可能往往會出現(xiàn)讀完一遍完全不知所言或反復讀完仍舊對文段的主旨比較模糊的情況。 遇到此類問題，首先我們需要明確重點在哪里，片段閱讀考查的題型很多，在片段閱讀里主要考查的題型為主旨觀點題，很多其他題型也是建立在理解主旨的基礎之上，所以片段閱讀的重中之重就是主旨觀點題。主旨觀點題主要考查的是閱讀能力，所以大家要明白這樣的閱讀是有側重性，不是比誰讀的速度，不是泛泛而讀，而是要有針對性地在梳理行文脈絡的同時準確把握文段的主題詞。 主題詞一般是指文段核心圍繞的論述話題，也就是整篇文段論述的焦點。
那到底如何去找主題詞?我們一般從兩個方面入手，一是尋找文段中的高頻詞匯，二是提煉關鍵句的陳述對象，具體我們通過以下例題來分析一下：
